VoLL-KI – Von Lernenden Lernen: Datenbasierte Analysen, Erklärungen und Hilfen

Beschreibung

Das Verbundprojekt entwickelt die Hochschulbildung durch die Kombination von daten- und wissensbasierten Ansätzen der Künstlichen Intelligenz (KI) weiter. Für ausgewählte Lehrveranstaltungen aus den Bereichen Programmierung und KI werden intelligente Unterstützungssysteme entwickelt. Studienverlaufsdaten werden über ein bereits etabliertes Data-Warehouse-System (CEUS) zur Verfügung gestellt und im Projektverlauf systematisch erweitert. Daten über vorhandene und auszubauende Kompetenzen einzelner Studierender werden mit Daten über spezifische Gruppen kombiniert. Dadurch werden maßgeschneiderte Empfehlungen zur Studienplanung erstellt. Die Erweiterung des aktuellen Datenbestands durch das Monitoring der Lern- und Leistungsverläufe auf individueller sowie gruppenspezifischer Ebene wird in das Data-Warehouse integriert und Studiengangsverantwortlichen als Dashboard zur Verfügung gestellt. Die entwickelten Angebote werden evaluiert, um sie formativ zu optimieren. Dabei kooperieren Wissenschaftler/-innen aus drei benachbarten Hochschulen. Zum Projektende hin und danach werden die erfolgreichen Komponenten auf andere Studiengänge ausgeweitet und die Projektergebnisse in die Qualitätsmanagementprozesse der beteiligten Hochschulen integriert.

• hybrid
• statistisch / lernend

• Adaptive Lernunterstützung
• Analytics zur Systemverbesserung
• Assistenz und Kompensierung
• Automatisiertes Feedback
• Verarbeitung von Studienordnungen

• Daten aus Lernmanagementsystemen, Online Anwendungen im Lehrbetrieb (z. B. Studierendenbeteiligung, eingereichte Freitextaufgaben, Quiz-Ergebnisse, Klick- und Logindaten etc.)
• Institutionelle Informationen / Kennzahlen (z. B. Abschlussquoten, Immatrikulationsdaten)
• Studierendeninformationen und Daten aus Datenbanken

• Entwicklung eines Prototypen zu Forschungszwecken

• Gesetzliche Vorgaben