SokratesT

Beschreibung

Entwickelt, getestet und evaluiert wird der rechtssichere und didaktisch sinnvolle Einsatz eines prototypisch entwickelten KI-Tutoring-Systems. Das System basiert auf eigener Infrastruktur, ermöglicht Lehrenden einen Einsatz auch ohne jegliche Programmierkenntnisse und birgt ein großes Potenzial an Lerndatenanalytik. Didaktische Grundlage ist ein sokratischer Dialog, dessen Wirkung das Projekt lernpsychologisch beforscht. Zum Einsatz kommt die so genannte RAG-Technologie (Retrieval Augmented Generation).

• hybrid

• Adaptive Lernunterstützung
• Analytics zur Systemverbesserung
• Assistenz und Kompensierung
• Automatisiertes Feedback

• Daten aus Lernmanagementsystemen, Online Anwendungen im Lehrbetrieb (z. B. Studierendenbeteiligung, eingereichte Freitextaufgaben, Quiz-Ergebnisse, Klick- und Login-Daten, etc.)
• Evaluations- / Forschungsdaten (z. B. Interviews, Usability-Testung, Befragungen, etc.)
• Evaluations- / Forschungsdaten (z. B. Interviews, Usability-Testung, Befragungen, historische Daten der standardisierten Studierendenpanelbefragungen etc.)
• Studiengangsspezifisches Kursmaterial
• Studierendeninformationen und Daten aus Datenbanken (z. B. Notendurchschnitt, vorherige Kurse, erreichte Punktzahlen im standardisierten Aufnahmetest, etc.)

• Daten aus Lernmanagementsystemen, Online Anwendungen im Lehrbetrieb (z. B. Studierendenbeteiligung, eingereichte Freitextaufgaben, Quiz-Ergebnisse, Klick- und Logindaten etc.)
• Studierendeninformationen und Daten aus Datenbanken

• Anwendung in einer Versuchsumgebung (z. B. Sandbox) zu Forschungszwecken
• Entwicklung eines Prototypen zu Forschungszwecken

• Anwendung für den Regelbetrieb
• Anwendung für Dritte
• Anwendung in einer Versuchsumgebung (z. B. Sandbox)
• Entwicklung eines Prototypen

• Gesetzliche Vorgaben
• Ideelle kulturelle standardisierte Vereinbarungen der Hochschule (Digitalisierungsstrategie, Hochschulentwicklungsplan, Audit Diversität, Charta, Verhaltenskodex, DIN-Normen, ISO-Normen o.ä.)
• Projektspezifische Maßnahmen (Qualitätssicherung / Check for Bias)
• Sensibilisierung der Mitarbeitenden (Weiterbildung / Multiplikator*innen)
• Vorgaben der Hochschule (Ordnungen, Satzungen)