Beschreibung

Unsere Lösung ist ein KI-Begleiter als persönlicher Assistent, außerhalb einer E-Learning-Plattform und unabhängig von einem konkreten Themenfeld oder Fachgebiet. Metis unterstützt Studierende bei ihren Herausforderungen.

Technologieeinsatz

KI-Verfahren:
  • wissensbasiert / symbolisch

Ziel des KI-Verfahrens:
  • Adaptive Lernunterstützung
  • Assistenz und Kompensierung
  • Automatisiertes Feedback
  • Generierung von Inhalten
  • Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Hinweise zu Daten und Ethik

Studierendendaten ohne Personenbezug:
  • Daten aus Lernmanagementsystemen, Online Anwendungen im Lehrbetrieb (z. B. Studierendenbeteiligung, eingereichte Freitextaufgaben, Quiz-Ergebnisse, Klick- und Logindaten etc.)

Forschungszweck:
  • Entwicklung eines Prototypen zu Forschungszwecken
  • Weiterentwicklung eines Prototypen zu Forschungszwecken

Anwendungszweck:
  • Entwicklung eines Prototypen
  • Weiterentwicklung eines Prototypen zur Implementierung

Ethik:
  • Gesetzliche Vorgaben
  • Projektspezifische Maßnahmen (Qualitätssicherung / Check for Bias)
  • Vorgaben der Hochschule (Ordnungen, Satzungen)

Compliance:
  • Hochschulentwicklungsplan

Was man mit Metis besprichst, bleibt auf dem Gerät.

Projektrahmen

  • Laufzeit: April 2024 - März 2026

  • Förderung: ESF Plus

  • Projektverantwortliche: Dr.-Ing. Claudia Loitsch

  • Organisation(en): ScaDS.AI (Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence) Dresden/Leipzig; ServiceCenterStudium - TU Dresden

  • Standort: Dresden

  • Zielgruppe(n):
    • Lernende

  • Disziplin:
    • Fachübergreifend
    • Ingenieurswissenschaften
    • Naturwissenschaften
    • Studienberatung

  • Einsatzebene:
    • Mikroebene

Kontakt

  • Ansprechpartner*innen: NAIC JRG

  • Email der Ansprechpartner*innen: ki-fem@tu-dresden.de

  • Links zum Projekt: https://scads.ai/about-us/junior-research-groups/ai-based-coaching-for-students/ai-based-coaching-of-women-in-stem-subjects-to-improve-academic-success-ki-fem/