Beschreibung
METALADIN nutzt KI-basierte Aufgabengenerierung, um personalisierte Microlearning-Einheiten mit adaptiven Übungen und Kompetenzprüfungen für ortsunabhängiges Lernen an der FernUni skalierbar umzusetzen.
Didaktische Entscheidungen
- Problem/Fragestellung: Wie lassen sich Aufgaben skalierbar erzeugen, die komplexe Denkprozesse fördern?
- Rahmenbedingungen: Da klassische Präsenzlehre entfällt, sind flexible, skalierbare und adaptive Lehrformate essenziell. Bislang fehlt jedoch eine Möglichkeit, individuell angepasste Übungsaufgaben automatisiert bereitzustellen.
- Lernziele: METALADIN fördert fachliche und methodische Kompetenzen durch adaptive Übungsaufgaben von Grundverständnis bis Transferleistung und stärkt zugleich Systemdenken sowie Dokumentationsfähigkeiten.
Technologieeinsatz
KI-Verfahren:
Ziel des KI-Verfahrens:
- hybrid
Ziel des KI-Verfahrens:
- Adaptive Lernunterstützung
- Generierung von Inhalten
Hinweise zu Daten und Ethik
Studierendendaten mit Personenbezug:
Studierendendaten ohne Personenbezug:
Forschungszweck:
Anwendungszweck:
Ethik:
Compliance:
Die Daten werden nur für folgende zwei Zwecke verwendet: - Personalisierung der Aufgabengenerierung/Auswahl - Evaluation der Wirksamkeit der Personalisierung
- Allgemeines Informationsmaterial der Hochschule
- Daten aus Lernmanagementsystemen, Online Anwendungen im Lehrbetrieb (z. B. Studierendenbeteiligung, eingereichte Freitextaufgaben, Quiz-Ergebnisse, Klick- und Login-Daten, etc.)
- Evaluations- / Forschungsdaten (z. B. Interviews, Usability-Testung, Befragungen, etc.)
- Evaluations- / Forschungsdaten (z. B. Interviews, Usability-Testung, Befragungen, historische Daten der standardisierten Studierendenpanelbefragungen etc.)
- Studiengangsspezifisches Kursmaterial
- Studierendeninformationen und Daten aus Datenbanken (z. B. Notendurchschnitt, vorherige Kurse, erreichte Punktzahlen im standardisierten Aufnahmetest, etc.)
Studierendendaten ohne Personenbezug:
- Daten aus Lernmanagementsystemen, Online Anwendungen im Lehrbetrieb (z. B. Studierendenbeteiligung, eingereichte Freitextaufgaben, Quiz-Ergebnisse, Klick- und Logindaten etc.)
Forschungszweck:
- Anwendung in einer Versuchsumgebung (z. B. Sandbox) zu Forschungszwecken
Anwendungszweck:
- Anwendung für den Regelbetrieb
- Anwendung in einer Versuchsumgebung (z. B. Sandbox)
- Entwicklung eines Prototypen
Ethik:
- Gesetzliche Vorgaben
- Ideelle kulturelle standardisierte Vereinbarungen der Hochschule (Digitalisierungsstrategie, Hochschulentwicklungsplan, Audit Diversität, Charta, Verhaltenskodex, DIN-Normen, ISO-Normen o.ä.)
- Projektspezifische Maßnahmen (Qualitätssicherung / Check for Bias)
- Vorgaben der Hochschule (Ordnungen, Satzungen)
Compliance:
- Audit Diversität
- Charta (z. B. Europäische Ethik-Charta)
- Digitalisierungsstrategie
- DIN-Normen, ISO-Normen o.ä.
- Hochschulentwicklungsplan
Die Daten werden nur für folgende zwei Zwecke verwendet: - Personalisierung der Aufgabengenerierung/Auswahl - Evaluation der Wirksamkeit der Personalisierung
Projektrahmen
- Laufzeit: 01.04.2025 bis 31.03.2027
- Förderung: Das Projekt wird gefördert durch die Stiftung Innovation in der Hochschullehre
- Projektverantwortliche: Prof. Dr. Jörg Haake und Paul Christ
- Organisation(en): FernUniversität in Hagen, CATALPA
- Standort: Hagen
- Zielgruppe(n):
- Lehrende
- Lernende
- Disziplin:
- Naturwissenschaften
- Einsatzebene:
- Mesoebene
- Mikroebene
Kontakt
- Ansprechpartner*innen: Paul Christ, Prof. Dr. Jörg M. Haake, Dr. Regina Kasakowskij,
- Email der Ansprechpartner*innen: regina.kasakowskij@feu.de
- Links zum Projekt: https://www.fernuni-hagen.de/forschung/schwerpunkte/catalpa/forschung/projekte/METALADIN.shtml