Beschreibung

METALADIN nutzt KI-basierte Aufgabengenerierung, um personalisierte Microlearning-Einheiten mit adaptiven Übungen und Kompetenzprüfungen für ortsunabhängiges Lernen an der FernUni skalierbar umzusetzen.

Didaktische Entscheidungen

  • Problem/Fragestellung: Wie lassen sich Aufgaben skalierbar erzeugen, die komplexe Denkprozesse fördern?

  • Rahmenbedingungen: Da klassische Präsenzlehre entfällt, sind flexible, skalierbare und adaptive Lehrformate essenziell. Bislang fehlt jedoch eine Möglichkeit, individuell angepasste Übungsaufgaben automatisiert bereitzustellen.

  • Lernziele: METALADIN fördert fachliche und methodische Kompetenzen durch adaptive Übungsaufgaben von Grundverständnis bis Transferleistung und stärkt zugleich Systemdenken sowie Dokumentationsfähigkeiten.

Technologieeinsatz

KI-Verfahren:
  • hybrid

Ziel des KI-Verfahrens:
  • Adaptive Lernunterstützung
  • Generierung von Inhalten

Hinweise zu Daten und Ethik

Studierendendaten mit Personenbezug:
  • Allgemeines Informationsmaterial der Hochschule
  • Daten aus Lernmanagementsystemen, Online Anwendungen im Lehrbetrieb (z. B. Studierendenbeteiligung, eingereichte Freitextaufgaben, Quiz-Ergebnisse, Klick- und Login-Daten, etc.)
  • Evaluations- / Forschungsdaten (z. B. Interviews, Usability-Testung, Befragungen, etc.)
  • Evaluations- / Forschungsdaten (z. B. Interviews, Usability-Testung, Befragungen, historische Daten der standardisierten Studierendenpanelbefragungen etc.)
  • Studiengangsspezifisches Kursmaterial
  • Studierendeninformationen und Daten aus Datenbanken (z. B. Notendurchschnitt, vorherige Kurse, erreichte Punktzahlen im standardisierten Aufnahmetest, etc.)

Studierendendaten ohne Personenbezug:
  • Daten aus Lernmanagementsystemen, Online Anwendungen im Lehrbetrieb (z. B. Studierendenbeteiligung, eingereichte Freitextaufgaben, Quiz-Ergebnisse, Klick- und Logindaten etc.)

Forschungszweck:
  • Anwendung in einer Versuchsumgebung (z. B. Sandbox) zu Forschungszwecken

Anwendungszweck:
  • Anwendung für den Regelbetrieb
  • Anwendung in einer Versuchsumgebung (z. B. Sandbox)
  • Entwicklung eines Prototypen

Ethik:
  • Gesetzliche Vorgaben
  • Ideelle kulturelle standardisierte Vereinbarungen der Hochschule (Digitalisierungsstrategie, Hochschulentwicklungsplan, Audit Diversität, Charta, Verhaltenskodex, DIN-Normen, ISO-Normen o.ä.)
  • Projektspezifische Maßnahmen (Qualitätssicherung / Check for Bias)
  • Vorgaben der Hochschule (Ordnungen, Satzungen)

Compliance:
  • Audit Diversität
  • Charta (z. B. Europäische Ethik-Charta)
  • Digitalisierungsstrategie
  • DIN-Normen, ISO-Normen o.ä.
  • Hochschulentwicklungsplan

Die Daten werden nur für folgende zwei Zwecke verwendet: - Personalisierung der Aufgabengenerierung/Auswahl - Evaluation der Wirksamkeit der Personalisierung

Projektrahmen

  • Laufzeit: 01.04.2025 bis 31.03.2027

  • Förderung: Das Projekt wird gefördert durch die Stiftung Innovation in der Hochschullehre

  • Projektverantwortliche: Prof. Dr. Jörg Haake und Paul Christ

  • Organisation(en): FernUniversität in Hagen, CATALPA

  • Standort: Hagen

  • Zielgruppe(n):
    • Lehrende
    • Lernende

  • Disziplin:
    • Naturwissenschaften

  • Einsatzebene:
    • Mesoebene
    • Mikroebene

Kontakt

  • Ansprechpartner*innen: Paul Christ, Prof. Dr. Jörg M. Haake, Dr. Regina Kasakowskij,

  • Email der Ansprechpartner*innen: regina.kasakowskij@feu.de

  • Links zum Projekt: https://www.fernuni-hagen.de/forschung/schwerpunkte/catalpa/forschung/projekte/METALADIN.shtml