Beschreibung

Medical tr.AI.ning fördert das Clinical Reasoning angehender MedizinerInnen durch eine innovative Virtual-Reality-Trainingsplattform im Medizinstudium. Zentrales Merkmal ist der Einsatz moderner KI-Algorithmen, insbesondere generativer Verfahren, die dynamische und adaptive Szenarien ermöglichen. Studierende trainieren klinische Kompetenzen aus der Ich-Perspektive mit virtuellen, intelligenten und interaktiven PatientInnen. Über ein intuitives Autorentool können Lehrende individuelle Szenarien gestalten, indem sie Parameter wie PatientInnenmerkmale, Pathologien und Umgebungen gezielt anpassen – für ein wirkungsvolles, situatives Lernen.

Didaktische Entscheidungen

  • Problem/Fragestellung: Schauspiel-PatientInnen erlauben das Training vieler medizinischer Szenarien, stoßen jedoch bei ethischen oder darstellerischen Grenzen an ihre Limits – etwa bei Nacktheit, bestimmten Altersgruppen oder komplexen Krankheitsbildern. Solche Lücken bleiben oft untrainiert und führen mitunter zu Vermeidungsverhalten oder Fehlern. Ziel des Projekts ist es, diese Lücken zu schließen und eine individualisierte Lehre zu ermöglichen, bei der Lehrende die Fälle flexibel anpassen oder neu gestalten können.

Technologieeinsatz

KI-Verfahren:
  • statistisch / lernend

Ziel des KI-Verfahrens:
  • Adaptive Lernunterstützung
  • Generierung von Inhalten

Hinweise zu Daten und Ethik

Ethik:
  • Gesetzliche Vorgaben

Projektrahmen

  • Laufzeit: 01.12.2021 - 30.11.2024

  • Förderung: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)

  • Projektverantwortliche: Universität Münster - Institut für Ausbildung und Studienangelegenheiten (IfAS) der medizinischen Fakultät (Prof. Dr. med. Bernhard Marschall, Dr. med. Anna Junga), Universität Münster - Arbeitsgruppe Computer Vision & Machine Learning Systems (CVMLS) und das Institut für Geoinformatik (Prof. Dr. Benjamin Risse), FH Münster - Institut für Gesellschaft und Digitales (Prof. Dr. Tina Glückselig, Prof. Dr. Kathrin Ungru) und weitere.

  • Organisation(en): Universität Münster, FH Münster, Universität des Saarlandes, Hochschule der Bildenden Künster Saar

  • Standort: 48149 Münster

  • Zielgruppe(n):
    • Lehrende
    • Lernende

  • Disziplin:
    • Fachübergreifend

  • Einsatzebene:
    • Makroebene

Kontakt

  • Ansprechpartner*innen: Dr. Anna Junga (Medizinische Leitung) Prof. Dr. Benjamin Risse (Technische Leitung)

  • Email der Ansprechpartner*innen: anna.junga@uni-muenster.de b.risse@uni-muenster.de

  • Links zum Projekt: https://medical-training-project.de/ https://medicampus.uni-muenster.de/4118/citrus/medical-training.html https://github.com/medical-tr-AI-ning