MAI-Netzwerk – Forschungsnetzwerk Mensch-Agenten-Interaktion

Beschreibung

Das Forschungsprojekt untersucht den Umgang von Menschen mit künstlicher Intelligenz im Bereich Sprache, also z. B. beim Einsatz von Sprachassistenten, die bereits zum Alltag vieler Endnutzerinnen und -nutzer gehören. Sprachbasierte Agenten sind in fast jedem digitalen Endgerät verfügbar und Lernprogramme geben immer komplexeres Feedback in natürlicher Sprache. Wissenschaftliche Erkenntnisse über die Interaktion zwischen Nutzenden und sprachbasierten Agenten sind jedoch beschränkt. Das IWM ist im Bereich der individuellen und sozialen Wissensprozesse bei der Verwendung digitaler Medien in der Lage, einen wichtigen Beitrag zum Schließen dieser Lücke zu leisten. So wird nicht nur untersucht, inwieweit KI-generierte Texte von Leserinnen und Lesern verstanden werden, sondern auch die Akzeptanz von Feedback sowie die Unterstützung durch KI beim Verfassen verschiedener Texte, die Interaktion mit KI-Sprachagenten und die Auswirkungen des Einsatzes dieser Agenten auf die menschliche Leistungsfähigkeit sind Gegenstand der Forschung.

• Problem/Fragestellung: Sprachbasierte Agenten wie Siri und Cortana etwa stehen in fast jedem digitalen Endgerät zur Verfügung und Lernprogramme geben immer komplexeres Feedback in natürlicher Sprache. Wissenschaftliche Erkenntnisse über die Interaktion zwischen Nutzenden und sprachbasierten Agenten sind jedoch bisher sehr beschränkt. Das IWM ist aufgrund seiner Expertise im Bereich der individuellen und sozialen Wissensprozesse bei der Verwendung digitaler Medien in der Lage, einen wichtigen Beitrag zum Schließen dieser Lücke zu leisten. Die Vorhaben widmen sich der Akzeptanz von Sprachagenten und den Effekten der Nutzung dieser Agenten auf die menschliche Leistungsfähigkeit. So wird nicht nur untersucht, inwieweit KI-generierte Texte von den Leserinnen und Lesern verstanden werden, auch die Akzeptanz von Feedback sowie die Unterstützung durch KI beim Verfassen verschiedener Texte und die Interaktion mit KI-Sprachagenten zählen zu den Forschungsgegenständen. Das MAI-Netzwerk besteht aus interdisziplinären Projekten des IWM.

• statistisch / lernend

• Adaptive Lernunterstützung
• Analytics zur Systemverbesserung
• Automatisiertes Feedback

• Grundlagenforschung

• Entwicklung eines Prototypen
• Weiterentwicklung eines Prototypen zur Implementierung

• Gesetzliche Vorgaben