Beschreibung
Das Projekt KI:edu.nrw bearbeitet die Themen Generative Künstliche Intelligenz (KI) und Learning Analytics inhaltlich-konzeptionell und fokussiert insbesondere Schulung und Vernetzung in Nordrhein-Westfalen.
Didaktische Entscheidungen
- Problem/Fragestellung: Wie können Hochschulen Generative KI und Learning Analytics einsetzen - didaktisch, ethisch, technisch, rechtlich? Und welche Kompetenzen brauchen Lehrende und Studierende dafür?
- Rahmenbedingungen: Der Kontext des Projekts ist durch die rechtlichen Vorgaben der EU (bspw. Europäische KI-VO, Datenschutzgrundverordnung), des Bundes und insbesondere des Landes (bspw. Landeshochschulgesetzt) beschrieben.
- Lernziele: • Grundlegende Funktionsweise generativer KI verstehen. • Generative KI von anderen KI-Formen unterscheiden. • Rechtliche Fragen benennen. • Ethische Fragen im Hochschulkontext reflektieren. • Didaktische Prinzipien anwenden.
Technologieeinsatz
KI-Verfahren:
Ziel des KI-Verfahrens:
- statistisch / lernend
Ziel des KI-Verfahrens:
- Adaptive Lernunterstützung
- Assistenz und Kompensierung
- Automatisiertes Feedback
- Generierung von Inhalten
- Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Hinweise zu Daten und Ethik
Studierendendaten mit Personenbezug:
Studierendendaten ohne Personenbezug:
Anwendungszweck:
Ethik:
Compliance:
Datenschutz und Ethik werden im Projekt durch Gutachten und Handreichungen sowie Mitarbeitende mit fachlicher Expertise in diesen Bereichen gewährleistet.
- Daten aus Lernmanagementsystemen, Online Anwendungen im Lehrbetrieb (z. B. Studierendenbeteiligung, eingereichte Freitextaufgaben, Quiz-Ergebnisse, Klick- und Login-Daten, etc.)
- Studierendeninformationen und Daten aus Datenbanken (z. B. Notendurchschnitt, vorherige Kurse, erreichte Punktzahlen im standardisierten Aufnahmetest, etc.)
Studierendendaten ohne Personenbezug:
- Daten aus Lernmanagementsystemen, Online Anwendungen im Lehrbetrieb (z. B. Studierendenbeteiligung, eingereichte Freitextaufgaben, Quiz-Ergebnisse, Klick- und Logindaten etc.)
- Institutionelle Informationen / Kennzahlen (z. B. Abschlussquoten, Immatrikulationsdaten)
- Studierendeninformationen und Daten aus Datenbanken
Anwendungszweck:
- Anwendung für den Regelbetrieb
- Anwendung in einer Versuchsumgebung (z. B. Sandbox)
- Weiterentwicklung eines Prototypen zur Implementierung
Ethik:
- Gesetzliche Vorgaben
- Projektspezifische Maßnahmen (Qualitätssicherung / Check for Bias)
- Sensibilisierung der Mitarbeitenden (Weiterbildung / Multiplikator*innen)
Compliance:
- Verhaltenskodex
Datenschutz und Ethik werden im Projekt durch Gutachten und Handreichungen sowie Mitarbeitende mit fachlicher Expertise in diesen Bereichen gewährleistet.
Projektrahmen
- Laufzeit: 01.01.2024 - 31.12.2026
- Förderung: Das Projekt wird vom Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen unter dem Dach der Digitalen Hochschule NRW gefördert.
- Projektverantwortliche: Dr. Peter Salden (Konsortialführung RUB), Dr. Malte Persike (RWTH Aachen), Prof. Dr. Martin Mauve (HHU Düsseldorf)
- Organisation(en): Ruhr-Universität Bochum; RWTH Aachen; HHU Düsseldorf; weitere Hochschulen sind im Rahmen der projektinternen Förderlinie temporär Teil des Konsortiums, mehr dazu auf unserer Webseite.
- Standort: 44801 Bochum
- Zielgruppe(n):
- Lehrende
- Lernende
- Disziplin:
- Fachübergreifend
- Studienberatung
- Verwaltung
- Einsatzebene:
- Makroebene
- Mesoebene
- Mikroebene
Kontakt
- Ansprechpartner*innen: Projektkoordination: Robert Queckenberg
- Email der Ansprechpartner*innen: kiedu-nrw@rub.de
- Links zum Projekt: https://ki-edu-nrw.rub.de/