KI auf dem Campus

Beschreibung

Hochschulen schwanken beim Einsatz von KI in der Lehre zwischen Euphorie und Alarmismus. Für strategische Entscheidungen fehlt aber noch weitest gehend die empirische Grundlage. Hierfür liefert das in der Praxis bewährte Befragungsinstrument in Kombination mit Fokusgruppen und Szenario-Workshops eine methodisch robuste Evidenz.

• Problem/Fragestellung: Berücksichtigung der technologiebedingten Veränderungen in Didaktik, Curricula und Prüfungspraxis.


• Rahmenbedingungen: Es ist frappierend, wie deutlich sich viele Hochschulleitungen bereits für oder gegen bestimmte Praktiken positionieren, während generalisierbare und methodisch robuste empirische Erkenntnisse dazu fehlen.

• wissensbasiert / symbolisch

• Allgemeines Informationsmaterial der Hochschule
• Evaluations- / Forschungsdaten (z. B. Interviews, Usability-Testung, Befragungen, historische Daten der standardisierten Studierendenpanelbefragungen etc.)

• Institutionelle Informationen / Kennzahlen (z. B. Abschlussquoten, Immatrikulationsdaten)
• Studierendeninformationen und Daten aus Datenbanken

• Grundlagenforschung

• Anwendung für den Regelbetrieb
• Anwendung für Dritte

• Gesetzliche Vorgaben
• Ideelle kulturelle standardisierte Vereinbarungen der Hochschule (Digitalisierungsstrategie, Hochschulentwicklungsplan, Audit Diversität, Charta, Verhaltenskodex, DIN-Normen, ISO-Normen o.ä.)
• Projektspezifische Maßnahmen (Qualitätssicherung / Check for Bias)
• Sensibilisierung der Mitarbeitenden (Weiterbildung / Multiplikator*innen)
• Vorgaben der Hochschule (Ordnungen, Satzungen)