DeepWrite – KI-gestützter Erwerb von Schreib- und Argumentationskompetenzen in den Disziplinen Jura und Wirtschaft

Beschreibung

Im Forschungsprojekt DeepWrite werden KI-basierte Assistenzsysteme interdisziplinär erforscht und entwickelt, mit denen die Schreib- und Argumentationskompetenzen in den Fächern Jura und Wirtschaft gefördert werden sollen. Es zielt darauf ab, eine Softwarelösung zu entwickeln, die von Studierenden produzierte Texte sowohl in Bezug auf die argumentative Struktur als auch die Qualität automatisiert mittels KI bewerten kann.

• Problem/Fragestellung: Um Argumentations-Kompetenzen zu entwickeln, brauchen Studierende hochwertige Rückmeldungen. Generative KI hat das Potenzial, sowohl formatives als auch summatives Feedback unmittelbar zur Verfügung zu stellen, um so den Lernprozess zu unterstützen. Zudem verfügen Lehrende in der Regel nicht über die zeitlichen Kapazitäten, um individuelle Rückmeldungen zu leisten.


• Rahmenbedingungen: Massenfächer (Jura/WiWi), steigende Diversität, knappe Ressourcen für Feedback. KI-gestützte Vermittlung schriftlicher Argumentationskompetenz (ARS classEx); parallele KI- & Kompetenzentwicklung.


• Lernziele: Die Studierenden können: 1. fachspezifische Argumentationsmodelle (Gutachtenstil/Toulmin) zur Strukturierung schriftlicher Ausführungen anwenden. 2. eigenständig klare, methodisch fundierte und kohärente Argumente für juristische/wirtschaftswissenschaftliche Problemstellungen formulieren. 3. relevante Fakten auswählen, kritisch bewerten und überzeugend in ihre Argumentation integrieren, um ihre Positionen argumentativ zu verteidigen

• hybrid

• Adaptive Lernunterstützung
• Assistenz und Kompensierung
• Automatisiertes Feedback

• Daten aus Lernmanagementsystemen, Online Anwendungen im Lehrbetrieb (z. B. Studierendenbeteiligung, eingereichte Freitextaufgaben, Quiz-Ergebnisse, Klick- und Login-Daten, etc.)
• Evaluations- / Forschungsdaten (z. B. Interviews, Usability-Testung, Befragungen, etc.)
• Studiengangsspezifisches Kursmaterial

• Daten aus Lernmanagementsystemen, Online Anwendungen im Lehrbetrieb (z. B. Studierendenbeteiligung, eingereichte Freitextaufgaben, Quiz-Ergebnisse, Klick- und Logindaten etc.)

• Anwendung in einer Versuchsumgebung (z. B. Sandbox) zu Forschungszwecken
• Entwicklung eines Prototypen zu Forschungszwecken
• Weiterentwicklung eines Prototypen zu Forschungszwecken

• Anwendung für den Regelbetrieb
• Anwendung für Dritte
• Anwendung in einer Versuchsumgebung (z. B. Sandbox)
• Entwicklung eines Prototypen
• Weiterentwicklung eines Prototypen zur Implementierung

• Gesetzliche Vorgaben
• Sensibilisierung der Mitarbeitenden (Weiterbildung / Multiplikator*innen)
• Vorgaben der Hochschule (Ordnungen, Satzungen)