Aiducator

Beschreibung

Aiducator ist ein KI-basiertes Tutorensystem, das personalisiertes Echtzeit-Feedback und adaptive Lernpfade für konzeptuelle Modellierung bietet, um individuelles, skalierbares und motivierendes Lernen zu ermöglichen.

• Problem/Fragestellung: Fehler bleiben oft unerkannt, weil individuelles Feedback im asynchronen Fernstudium kaum möglich ist – Aiducator schließt diese Lücke mit KI-gestützter Echtzeitanalyse von Lösungsversuchen.


• Rahmenbedingungen: Die heterogene Studierendenschaft und der fehlende Präsenzaustausch im Fernstudium erfordern ein flexibles, automatisiertes Feedbacksystem.


• Lernziele: Aiducator fördert fachliche Modellierungs- & Problemlösekompetenzen, methodische Selbstlernfähigkeiten sowie digitale Anwendungskompetenzen und ermöglicht so nachhaltigen, reflektierten Kompetenzerwerb trotz asynchroner Bedingung.

• hybrid

• Adaptive Lernunterstützung
• Automatisiertes Feedback

• Allgemeines Informationsmaterial der Hochschule
• Daten aus Lernmanagementsystemen, Online Anwendungen im Lehrbetrieb (z. B. Studierendenbeteiligung, eingereichte Freitextaufgaben, Quiz-Ergebnisse, Klick- und Login-Daten, etc.)
• Evaluations- / Forschungsdaten (z. B. Interviews, Usability-Testung, Befragungen, etc.)
• Studiengangsspezifisches Kursmaterial
• Studierendeninformationen und Daten aus Datenbanken (z. B. Notendurchschnitt, vorherige Kurse, erreichte Punktzahlen im standardisierten Aufnahmetest, etc.)

• Anwendung in einer Versuchsumgebung (z. B. Sandbox) zu Forschungszwecken
• Entwicklung eines Prototypen zu Forschungszwecken

• Anwendung für den Regelbetrieb
• Anwendung in einer Versuchsumgebung (z. B. Sandbox)
• Entwicklung eines Prototypen

• Gesetzliche Vorgaben
• Projektspezifische Maßnahmen (Qualitätssicherung / Check for Bias)
• Vorgaben der Hochschule (Ordnungen, Satzungen)

• Audit Diversität
• Charta (z. B. Europäische Ethik-Charta)
• Digitalisierungsstrategie
• DIN-Normen, ISO-Normen o.ä.
• Hochschulentwicklungsplan