Beschreibung

Im Kooperationsprojekt werden KI-Methoden und -Anwendungen im Studium, Lehre und Weiterbildung der FernUniversität (FeU) untersucht. Ziel ist die Entwicklung von Systemen zur Unterstützung bei der Strukturierung von Studieninhalten sowie bei der Begleitung des gesamten Studienverlaufs, die zunächst in Testbeds erprobt werden. Im Fokus stehen wissensbasierte Expertensysteme, EDM und maschinelles Lernen. Die Projektausrichtung zielt darauf ab, Lehr- und Lernprozesse zu entschlüsseln und verständlich darzustellen, um Lernende bei der Entwicklung metakognitiver Fähigkeiten sowie inhaltlicher Verarbeitung durch Empfehlungssysteme zu unterstützen.

Technologieeinsatz

KI-Verfahren:
  • hybrid

Ziel des KI-Verfahrens:
  • Adaptive Lernunterstützung
  • Assistenz und Kompensierung

Hinweise zu Daten und Ethik

Studierendendaten mit Personenbezug:
  • Daten aus Lernmanagementsystemen, Online Anwendungen im Lehrbetrieb (z. B. Studierendenbeteiligung, eingereichte Freitextaufgaben, Quiz-Ergebnisse, Klick- und Login-Daten, etc.)
  • Evaluations- / Forschungsdaten (z. B. Interviews, Usability-Testung, Befragungen, etc.)
  • Studiengangsspezifisches Kursmaterial

Studierendendaten ohne Personenbezug:
  • Daten aus Lernmanagementsystemen, Online Anwendungen im Lehrbetrieb (z. B. Studierendenbeteiligung, eingereichte Freitextaufgaben, Quiz-Ergebnisse, Klick- und Logindaten etc.)
  • Institutionelle Informationen / Kennzahlen (z. B. Abschlussquoten, Immatrikulationsdaten)
  • Studierendeninformationen und Daten aus Datenbanken

Forschungszweck:
  • Anwendung in einer Versuchsumgebung (z. B. Sandbox) zu Forschungszwecken
  • Entwicklung eines Prototypen zu Forschungszwecken

Anwendungszweck:
  • Weiterentwicklung eines Prototypen zur Implementierung

Ethik:
  • Gesetzliche Vorgaben
  • Ideelle kulturelle standardisierte Vereinbarungen der Hochschule (Digitalisierungsstrategie, Hochschulentwicklungsplan, Audit Diversität, Charta, Verhaltenskodex, DIN-Normen, ISO-Normen o.ä.)
  • Projektspezifische Maßnahmen (Qualitätssicherung / Check for Bias)
  • Sensibilisierung der Mitarbeitenden (Weiterbildung / Multiplikator*innen)
  • Vorgaben der Hochschule (Ordnungen, Satzungen)

Compliance:
  • Charta (z. B. Europäische Ethik-Charta)
  • Digitalisierungsstrategie
  • Verhaltenskodex

Projektrahmen

  • Laufzeit: 01.10.2018-30.09.2022

  • Förderung: CATALPA - Center of Advanced Technology for Assisted Learning and Predictive Analytics, FernUniversität in Hagen

  • Projektverantwortliche: Prof. Dr. Claudia de Witt, Prof. Dr. Niels Pinkwart

  • Organisation(en): CATALPA FernUniversität in Hagen; DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz

  • Standort: 58097 Hagen

  • Zielgruppe(n):
    • Lehrende
    • Lernende

  • Disziplin:
    • Geistes- und Kulturwissenschaften
    • Sozialwissenschaften

  • Einsatzebene:
    • Mesoebene
    • Mikroebene

Kontakt

  • Ansprechpartner*innen: Prof. Dr. Claudia de Witt

  • Email der Ansprechpartner*innen: claudia.dewitt@fernuni-hagen.de

  • Links zum Projekt: https://www.fernuni-hagen.de/forschung/schwerpunkte/catalpa/forschung/projekte/ai-edu.shtml