2LIKE – Lernpfade und Lernprozesse individualisieren durch KI-Methoden

Beschreibung

Die grundlegende Projektidee basiert auf den gemachten Erfahrungen, dass die Heterogenität der Studierenden eine deutlich stärker auf die einzelne Person angepasste Bereitstellung von Lerninhalten oder Lernunterstützung benötigen, als dies im Rahmen traditioneller Lehrformate möglich ist. Insbesondere Studienanfänger im Master mit Fach- oder Hochschulwechsel und im stärkerem Maße Weiterbildungsstudiengänge oder international ausgerichtete Angebote benötigen individualisierte Angebote.In dem Vorhaben 2LIKE werden individualisierte digitale Lernangeboten entwickelt: Individualisierte Lernpfade und personalisiertes Feedback. Konkrete individualisierte digitale Lernangebote werden zunächst für eine einführende Veranstaltung im MSc Cognitive Systems und dem neuen MSc Künstliche Intelligenz umgesetzt, der gezielt die Heterogenität der Eingangsqualifikation adressiert. Die erarbeiteten KI-Lerninhalte und die erworbenen Erkenntnisse sollen im Rahmen von Zertifikatsstudienangeboten anderen Akteuren in der Hochschullehre angeboten werden. Dieses Angebot kann auch einen Beitrag zur nachhaltigen Finanzierung der entwickelten Methoden leisten.

• statistisch / lernend
• wissensbasiert / symbolisch

• Adaptive Lernunterstützung
• Automatisiertes Feedback

• Daten aus Lernmanagementsystemen, Online Anwendungen im Lehrbetrieb (z. B. Studierendenbeteiligung, eingereichte Freitextaufgaben, Quiz-Ergebnisse, Klick- und Login-Daten, etc.)
• Evaluations- / Forschungsdaten (z. B. Interviews, Usability-Testung, Befragungen, etc.)

• Gesetzliche Vorgaben
• Vorgaben der Hochschule (Ordnungen, Satzungen)